Estamos ampliando los servicios regionales con nuevas regiones predefinidas y el lanzamiento de regiones personalizadas. Los clientes ahora pueden definir límites geográficos precisos para el procesamiento de datos, adaptados para satisfacer sus necesidades de cumplimiento y rendimiento.
Claude Cowork salió de un accidente.
Claude de Anthropic caído: los usuarios informan de problemas Últimas noticias de Azerbaiyán
OpenAI hoy: presentamos GPT‑5.4 mini y nano. Estos modelos se suman al GPT-5.4 que fue lanzado hace dos semanas. Los puntos de referencia autoinformados por OpenAI muestran que el nuevo 5.4 nano supera en rendimiento a su modelo mini GPT-5 anterior cuando se ejecuta con el máximo esfuerzo de razonamiento. El nuevo mini también es 2 veces más rápido que el mini anterior. Así es como se ven los precios: todos los precios son por millón de tokens. gpt-5.4-nano es notablemente víspera
Vea cómo GitHub está invirtiendo en la seguridad del código abierto, financiando a los mantenedores, asociándose con Alpha-Omega y ampliando el acceso para ayudar a reducir la carga y fortalecer las cadenas de suministro de software. La publicación Invertir en las personas que dan forma al código abierto y asegurar el futuro juntos apareció por primera vez en The GitHub Blog.
Un collage que incluye íconos de seguridad y fotografías de manos entrelazadas, un hombre mirando una computadora y dos personas señalando algo fuera de cámara.
Burbuja que dice "Inteligencia personal" con Google G, el logotipo de Google Fotos y el logotipo de Gmail alrededor
Patrones de ingeniería agente > Los LLM están restringidos por su límite de contexto: cuántos tokens pueden caber en su memoria de trabajo en un momento dado. Estos valores no han aumentado mucho en los últimos dos años, incluso cuando los propios LLM han visto mejoras dramáticas en sus habilidades: generalmente alcanzan un máximo de alrededor de 1.000.000, y los puntos de referencia con frecuencia informan resultados de mejor calidad por debajo de 200.
GPT-5.4 mini y nano son versiones más pequeñas y rápidas de GPT-5.4 optimizadas para codificación, uso de herramientas, razonamiento multimodal y cargas de trabajo de subagente y API de gran volumen.
Una nueva investigación muestra que los estadounidenses envían casi 3 millones de mensajes diarios a ChatGPT preguntando sobre compensaciones e ingresos, lo que ayuda a cerrar la brecha de información salarial.
Hoy presentamos el nuevo lanzamiento de Mistral Small 4 Big de Mistral (a pesar del nombre): un nuevo modelo de parámetro 119B (mezcla de expertos, 6B activo) con licencia de Apache 2 que describen así: Mistral Small 4 es el primer modelo de Mistral que unifica las capacidades de nuestros modelos emblemáticos, Magistral para razonamiento, Pixtral para multimodal y Devstral para codificación agente, en un modelo único y versátil. I
Uso de subagentes y agentes personalizados en Codex Los subagentes se anunciaron hoy en disponibilidad general para OpenAI Codex, después de varias semanas de vista previa detrás de una marca de función. Son muy similares a la implementación de Claude Code, con subagentes predeterminados para "explorador", "trabajador" y "predeterminado". No me queda claro cuál es la diferencia entre "trabajador" y "predeterminado", pero según su ejemplo CSV, creo que "
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