AI &amp; LLM

I flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale di Walmart soddisfano le realtà del bilancio

Secondo quanto riferito, Walmart ha iniziato a limitare l’uso da parte dei dipendenti di un assistente interno di intelligenza artificiale chiamato Code Puppy dopo che le richieste rivolte al LLM a sostegno dello strumento erano più elevate del previsto. I dipendenti di Walmart sono stati incoraggiati a utilizzare Code Puppy senza alcuna restrizione o clausola sui limiti di utilizzo, ma Walmart sta ora assegnando ai dipendenti un […] Il post I flussi di lavoro AI di Walmart soddisfano le realtà del bilancio è apparso per primo su AI News .

Il chip quantistico Majorana 2 di Microsoft è anche un caso di studio per l’intelligenza artificiale nel settore ricerca e sviluppo

Il chip quantistico Majorana 2 di Microsoft è arrivato questa settimana con numeri davvero difficili da contestualizzare: qubit 1.000 volte più affidabili della prima generazione, una durata media dei qubit di 20 secondi rispetto a una norma del settore misurata in microsecondi e una tabella di marcia rivista che punta a un computer quantistico scalabile commercialmente entro il 2029.

L’intelligenza artificiale ha un problema con l’acqua. Google pensa di avere una soluzione

Di fronte alla diffusa reazione negativa alla costruzione di data center basati sull’intelligenza artificiale in tutti gli Stati Uniti, Google sta pubblicizzando i suoi sforzi per ridurre al minimo l’impatto ambientale aumentando effettivamente l’acqua per le comunità locali. L’azienda ha delineato cinque impegni sull’uso dell’acqua in un nuovo post sul blog pubblicato mercoledì, incluso l’obiettivo di ricostituire più acqua […]

Google deve consentire agli editori di disattivare le funzionalità di ricerca AI, secondo le regole del Regno Unito

Gli editori online stanno ottenendo un maggiore controllo sulla visualizzazione dei loro siti Web nelle funzionalità di ricerca AI di Google, grazie a una norma normativa del Regno Unito. La nuova regola di condotta imposta dall'Autorità per la concorrenza e i mercati (CMA) impone a Google di consentire ai proprietari di siti Web di mantenere i propri contenuti fuori da funzionalità come le panoramiche AI e di impedirne l'utilizzo […]

ToolGate: controllo pre-chiamata efficiente tramite token per agenti con linguaggio visivo potenziato dagli strumenti

Gli agenti del linguaggio visivo potenziati dagli strumenti possono acquisire prove percettive esterne tramite OCR, rilevamento, segmentazione e altri strumenti, ma l'esecuzione di ogni chiamata dello strumento proposta è costosa e talvolta non necessaria. Studiamo il problema del controllo pre-chiamata: dopo che un agente VLM in stile ReAct propone una chiamata a uno strumento percettivo, la chiamata dovrebbe essere eseguita o saltata prima che il suo output entri nel contesto?

BehaviorBench: modellazione delle decisioni degli utenti nel mondo reale da tracce comportamentali

Molti contesti di supporto alle decisioni richiedono sistemi che si adattano ai singoli utenti, ma i dati di valutazione per questo problema rimangono limitati. I parametri di riferimento esistenti per la comprensione degli utenti spesso si basano su utenti simulati o comportamenti generati da modelli, anche se lavori recenti avvertono che le simulazioni basate su modelli possono divergere sistematicamente dal comportamento umano. Introduciamo \textsc{BehaviorBench}, un punto di riferimento per valutare la modellazione decisionale personalizzata da tracce comportamentali del mondo reale.

Impalcature di grafici visivi per il ragionamento strutturale in modelli linguistici di grandi dimensioni

I grafici sono stati utilizzati per migliorare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per il ragionamento strutturato, principalmente poiché fonti di conoscenza esterne vengono fornite ai modelli al momento del test. In questo articolo adottiamo una visione diversa: il valore dei grafici per gli LLM non sta solo nel fornire informazioni, ma anche nell’organizzare il ragionamento. Ispirati dal modo in cui gli esseri umani utilizzano mappe mentali strutturate a grafo per organizzare pensieri ramificati e convergenti, ci chiediamo se i grafici possano servire come forma interna di assistenza al ragionamento.

RelGT-AC: un trasformatore di grafici relazionali per attività di completamento automatico nei database relazionali

I database relazionali sono alla base dei moderni sistemi aziendali, scientifici e sanitari, ma l'apprendimento automatico predittivo su tali dati rimane impegnativo a causa della loro struttura multitabella, eterogenea e temporale. Il Relational Deep Learning (RDL) risolve questo problema rappresentando i database come grafi eterogenei e applicando direttamente le reti neurali a grafo (GNN).

Non giocare d'azzardo, GAMBLe: un quadro analitico per sistemi di ricerca basati sull'intelligenza artificiale

I sistemi di ricerca guidati dall'intelligenza artificiale (ADRS) - sistemi che accoppiano LLM con valutazione automatizzata per scoprire algoritmi, prove e progetti - vengono ottimizzati e adottati in tutti i domini, ma gli strumenti per analizzarli non hanno tenuto il passo. Le prestazioni di ADRS dipendono da interazioni tra componenti che sono poco conosciute, costose da esplorare e (come mostriamo) non ben catturate dalle garanzie di convergenza standard.

ChatHealthAI: allineamento delle rappresentazioni delle cartelle cliniche elettroniche con modelli linguistici di grandi dimensioni per un ragionamento clinico fondato

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) mostrano forti capacità di ragionamento in linguaggio naturale per il supporto alle decisioni cliniche, ma faticano a modellare in modo efficace cartelle cliniche elettroniche longitudinali strutturate (EHR). Al contrario, i modelli di base delle cartelle cliniche elettroniche possono apprendere rappresentazioni predittive dei pazienti, ma mancano di un ragionamento interpretabile basato sul linguaggio.

Valutazione dei quadri di trasformazione e LSTM per la previsione in bacini non misurati

Le reti di spartiacque mostrano topologie convergenti in cui più affluenti si fondono in canali a valle, integrando diversi processi idrologici a monte. Nei bacini non misurati, l’assenza di osservazioni dirette aumenta l’incertezza e limita la capacità di anticipare eventi estremi.

Microsoft Build 2026: i 7 annunci più importanti

Microsoft ha appena dato il via a Build 2026 con un intervento del CEO Satya Nadella e di altri leader dell'azienda. Come previsto, è stato pieno di annunci, che spaziavano dal nuovo hardware Surface a un assistente personale sempre attivo e aggiornamenti sui modelli di intelligenza artificiale interni di Microsoft. Se non hai seguito l'evento dal vivo, puoi recuperare tutte le […]

Trump firma l’ordine esecutivo per rivedere i modelli di intelligenza artificiale prima che vengano rilasciati

Il presidente Donald Trump ha firmato martedì un ordine esecutivo che crea un “quadro volontario” per le aziende di intelligenza artificiale per condividere i loro modelli di frontiera con il governo federale prima che vengano rilasciati “per promuovere l’innovazione sicura e rafforzare la sicurezza informatica delle infrastrutture critiche”. L’ordinanza afferma che l’industria statunitense dell’intelligenza artificiale ha avuto successo in parte “perché ci rifiutiamo di soffocare questo […]

La prima intelligenza artificiale avanzata di Microsoft è qui

Microsoft ha annunciato una serie di nuovi modelli di intelligenza artificiale interni alla Build 2026, incluso un nuovo modello "di punta": MAI-Thinking-1. Si tratta di un passo ambizioso nello sviluppo del modello per Microsoft, che ha introdotto i suoi primi modelli interni l'anno scorso, prima di allora si affidava ai modelli di OpenAI. Le due società hanno recentemente rinegoziato il loro accordo per allentare i legami. Secondo […]

La presentazione di una IPO antropica segna la maturazione dell’intelligenza artificiale in utilità aziendale

La presentazione dell’IPO di Anthropic segna la maturazione dell’intelligenza artificiale generativa da una fase di impresa ad alta intensità di ricerca a un’utilità aziendale stabilizzata. Gli sviluppatori di modelli che operano nei mercati privati hanno dato priorità all’iterazione rapida e alle massime prestazioni di elaborazione rispetto a cicli di fatturazione prevedibili.

Microsoft Scout è un nuovo assistente personale AI basato su OpenClaw

Proprio come Google, Microsoft sta lanciando la propria versione di OpenClaw. Microsoft Scout è un assistente sempre attivo che si integra nelle app Microsoft 365 come Outlook, OneDrive e Microsoft Teams, consentendo alle aziende di assegnare un assistente virtuale ai dipendenti per aiutarli nell'organizzazione di calendari, note spese, bozze di posta elettronica e molto altro. A differenza di Copilot che vive dentro […]

L'app Telefono di Google ti dirà se un truffatore sta spacciandosi per uno dei tuoi contatti

Google sta lanciando una nuova funzionalità per la sua app Telefono che mira a proteggerti dalle truffe di imitazione dell'intelligenza artificiale. Ora, quando ricevi una chiamata da un truffatore che sembra provenire dallo stesso numero di uno dei tuoi contatti, Phone by Google contrassegnerà la chiamata come sospetta in modo che tu possa riagganciare […]

Correzione della distorsione spettrale dell'operatore neurale tramite campionamento posteriore di diffusione con osservazioni sparse

I surrogati degli operatori neurali (NO) approssimano le soluzioni PDE ordini di grandezza più velocemente dei solutori numerici, ma soffrono di bias spettrali: il contenuto ad alta frequenza viene sistematicamente attenuato, limitando l'affidabilità laddove conta la struttura su scala fine. Spesso sono disponibili anche misurazioni del campo con sensori sparsi, che offrono precisione puntuale senza distorsione spettrale ma coprono solo una piccola frazione del dominio.

FFR: apprendimento in avanti per la regressione

L'algoritmo Forward-Forward (FF) offre un'alternativa computazionalmente efficiente e biologicamente plausibile alla backpropagation (BP) addestrando le reti neurali attraverso un'ottimizzazione puramente locale a livello di livello.

Navigazione elettromagnetica per l'osteotomia femorale utilizzando la registrazione dai raggi X alla TC ad alta precisione

L’esecuzione accurata dei piani preoperatori nelle osteotomie femorali correttive rimane impegnativa. Le tecniche attuali sono limitate dalla precisione variabile, dall'invasività e dall'esposizione alle radiazioni, con metodi a mano libera e strumentazione specifica per il paziente (PSI) che spesso richiedono rispettivamente >30 e >6 immagini fluoroscopiche. Presentiamo un sistema di navigazione integrato basato sul tracciamento elettromagnetico (EMT) per le osteotomie femorali che riduce al minimo la dissezione e la fluoroscopia intraoperatoria.

Trovare gli aghi nel pagliaio: etichettatura attiva trasduttiva in ecologia

L’apprendimento attivo è ormai una pratica standard nell’etichettatura dei dati ecologici, consentendo agli ecologisti di elaborare rapidamente grandi volumi di dati sul campo per comprendere e monitorare gli ambienti naturali. Le pratiche attuali valutano l'apprendimento attivo in modo induttivo, stimando le prestazioni predittive su una serie di test. Sosteniamo che questa valutazione è disallineata con la maggior parte dei compiti ecologici, dove l’obiettivo è etichettare in modo trasduttivo un intero pool di dati nel modo più efficiente possibile.

Sfruttare BART per valutare i compiti di programmazione CS1 C++ utilizzando criteri basati su rubriche

Questo articolo analizza la messa a punto multitasking e in grado di riconoscere le rubriche dei modelli di trasformatore per la valutazione automatizzata dei compiti introduttivi di programmazione C++, con l'obiettivo di produrre previsioni di voto che riflettano meglio il comportamento di valutazione dell'istruttore rispetto ai LLM generici. Utilizzando i dati CS1 multi-semestre, gli invii degli studenti vengono abbinati a punteggi numerici, classi di voti in lettere e rubriche di compiti, quindi preelaborati in sequenze unificate per l'input del trasformatore.

Investigare la robustezza contraddittoria dei modelli linguistici di grandi dimensioni multimodali

I modelli multimodali di linguaggio di grandi dimensioni (MLLM) raggiungono ottime prestazioni nei compiti di linguaggio visivo, ma incorporando input visivi attraverso un codificatore di visione (ad esempio, CLIP) espande sostanzialmente la superficie di attacco, rendendo questi modelli vulnerabili alle perturbazioni visive dell'avversario.

Superare i vincoli ausiliari per risolvere il seguito delle istruzioni in modelli di ragionamento di grandi dimensioni

I modelli di ragionamento di grandi dimensioni (LRM) hanno dimostrato capacità impressionanti in molti compiti, ma hanno difficoltà a seguire in modo affidabile più istruzioni, o non riuscendo a soddisfare i vincoli individuali o faticando a bilanciare simultaneamente vincoli concorrenti. Formalizziamo questa sfida come Problema dell’Aderenza ai Vincoli (CAP). Questo articolo introduce un nuovo framework che affronta la CAP rappresentando le istruzioni come un grafico di conoscenza strutturato dei vincoli.

Travellers distribuisce richieste basate sull'intelligenza artificiale in tutto il paese con OpenAI

I viaggiatori hanno creato un Claim Assistant basato sull'intelligenza artificiale con OpenAI per guidare i clienti nella presentazione dei reclami, fornire supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e scalare le operazioni durante i picchi di domanda.

Promuovere la sicurezza e le opportunità dei giovani attraverso la leadership globale

OpenAI chiede un’azione globale sulla sicurezza dell’IA giovanile, proponendo un istituto internazionale per rafforzare le tutele, gli standard e le opportunità per i giovani.

Le nostre opinioni sulla politica dell’IA e sul sostegno politico

Il nostro approccio alla politica sull’intelligenza artificiale e al sostegno politico, alla trasparenza, al sostegno per una regolamentazione ponderata e alla sicurezza dell’intelligenza artificiale e che nessun gruppo politico esterno parli a nome dell’azienda.

Costruire l’infrastruttura per l’era dell’intelligence nel Michigan

OpenAI dà il via a un progetto di data center da 1 GW nel Michigan come parte di Stargate, costruendo un'infrastruttura AI per espandere l'accesso, creare posti di lavoro e supportare le comunità.

InfoQ AI/ML

Articolo: Il paradosso della produttività dell'intelligenza artificiale nell'automazione dei test: andare oltre la convalida strutturale verso la percezione e l'intento

Il paradosso della produttività dell’IA afferma che l’IA scala qualunque astrazione su cui è costruita. Se tale astrazione è strutturalmente fragile, essa ridimensiona la fragilità strutturale. Questo articolo mostra come, per costruire un futuro di automazione dei test affidabile e basata sull'intelligenza artificiale, dobbiamo smettere di ridimensionare le astrazioni incentrate sul DOM e costruire un nuovo paradigma di test basato sulla percezione e sull'intento. Di Amanul Chowdhury, Vinay Gummadavelli

Il futuro del trading automatizzato con le migliori recensioni di robot forex

L’automazione sta diventando una parte sempre più importante dell’approccio ai mercati finanziari e il trading sul forex è un’area in cui questo sta diventando più facile da notare. Man mano che il mondo della tecnologia migliora, sempre più trader cercano modi per rimanere coinvolti nel mercato senza la necessità di sedersi davanti ai grafici per ore in un […] The post Il futuro del trading automatizzato con le migliori recensioni di robot forex è apparso per primo su AI News .