L’ingegneria della piattaforma ha vinto la discussione. Circa il 90% delle organizzazioni ha adottato almeno una piattaforma interna; percorsi d'oro sono Il post Il nuovo lavoro dell'ingegneria della piattaforma: servire gli ambienti alla velocità dell'agente è apparso per la prima volta su The New Stack.
Grok 4.5 può davvero eguagliare Opus per un quarto dei token? xAI ha rilasciato Grok 4.5 l'8 luglio. It Il post Mi fido di Claude per tutto. Questo test mi ha fatto ripensare a questo. è apparso per la prima volta su The New Stack.
Sono Matt Burns, Chief Content Officer di Insight Media Group. Ogni settimana raccolgo gli sviluppi più importanti dell'IA, il Grok Build open source post Musk per combattere Anthropic. Anthropic gli paga 1,25 miliardi di dollari al mese. è apparso per la prima volta su The New Stack.
Il costo nascosto del controllo delle versioni delle API L'evoluzione continua delle API non è negoziabile nello sviluppo del software contemporaneo, ma il mantenimento della compatibilità con le versioni precedenti rimane un ostacolo incredibilmente costoso e ad alta intensità di manodopera. Le mutazioni dello schema core spesso costringono i clienti aziendali downstream a cicli di refactoring dirompenti e non pianificati, bloccando la velocità del prodotto.
Ho perso più pomeriggi di quanti vorrei ammettere su questo esatto problema: uno script seed che ieri funzionava in modo pulito ora si blocca al suo primo INSERT e il messaggio di errore ti dice qualcosa che già sapevi, vale a dire che hai una dipendenza "uovo e gallina" tra due tabelle. ERRORE SQL: l'inserimento o l'aggiornamento sulla tabella "users" viola il vincolo di chiave esterna "users_organization_id_fkey" DETTAGLIO: La chiave (organization_id)=(1) non è presente nella tabella "organizzazioni".
Gli sviluppatori che costruiscono con l'intelligenza artificiale si sono affidati in gran parte a modelli proprietari come Fable di Anthropic e GPT-5.6 Sol di OpenAI per il loro massimo Il post Kimi K3 è in cima alla classifica di codifica di Arena - ed è a peso aperto è apparso per primo su The New Stack.
Poiché gli agenti di intelligenza artificiale affrontano sempre più compiti, come la gestione degli account online, l’autenticazione è diventata un problema tecnico pratico. Ad esempio, il post sulla nuova integrazione del browser di 1Password per Claude cambia il modo in cui l'intelligenza artificiale utilizza le tue credenziali è apparso per la prima volta su The New Stack.
L’anno è il 2026 e il modo in cui viene creato il software è cambiato radicalmente. Non stiamo più semplicemente scrivendo codice affinché altri esseri umani possano leggerlo; stiamo costruendo sistemi che gli agenti di codifica AI, come Cursor, GitHub Copilot Agent Mode, Claude Code e strumenti CLI autonomi, potranno esplorare, eseguire il debug ed estendere. Come sviluppatori Java, disponiamo di strumenti robusti.
Chiedi alla maggior parte degli ingegneri del rilevamento cosa fa un SOC e diranno: trova macchine compromesse. Questa è la domanda sbagliata. Gli aggressori hanno smesso di compromettere le macchine come obiettivo primario anni fa: le macchine sono proprio il luogo in cui vengono eseguite identità e relazioni di fiducia. Un token di sessione rubato, un'assunzione di ruolo federato, un account di servizio con ambito eccessivo: nessuno di questi è "una macchina che è stata colpita".
Man mano che gli agenti AI si evolvono oltre la scrittura di codice verso la gestione delle attività quotidiane per le persone, l'infrastruttura necessaria per mantenerli attivi Il post "Sono morti se non lo offrono": la CLI di DoorDash per gli agenti potrebbe essere per necessità apparsa per prima su The New Stack.
La moderna progettazione del software aziendale si è fondamentalmente spostata da runtime monolitici a thread singolo verso architetture disaccoppiate e containerizzate. Quando costruiscono sistemi che gestiscono un throughput elevato, come servizi fintech, pipeline di reporting automatizzate o piattaforme distribuite in tempo reale, gli ingegneri devono affrontare due vettori infrastrutturali fondamentali: gestione delle connessioni ad alta concorrenza ed esecuzione deterministica dello stato relazionale.
Una pipeline CI/CD che viene eseguita senza errori crea un senso di correttezza. Il lavoro è verde. L'implementazione è avvenuta. L’infrastruttura deve riflettere ciò che dovrebbe. Questa logica sembra valida e si scompone in un modo specifico che vale la pena comprendere. L'oleodotto sa cosa gli è stato detto di fare nel momento in cui è stato eseguito. Non sa se quella fosse la cosa giusta da fare.
Quando i leader aziendali iniziano a implementare flussi di lavoro agentici, devono stabilire l'infrastruttura per costruirli ed eseguirli, in grado di Il post Arm e Google offrono un'opzione più intelligente per eseguire carichi di lavoro AI agentici apparsi per la prima volta su The New Stack.
L’architettura dei microservizi viene spesso presentata come il naturale passo evolutivo per scalare i sistemi moderni. Nelle presentazioni e nei casi di studio, sembra quasi inevitabile. Suddividi il monolite in servizi più piccoli, esegui la distribuzione in modo indipendente, scala in modo selettivo e acquisisci resilienza attraverso l'isolamento. In pratica la storia è più complessa. Negli ambienti di produzione di lunga durata, ho visto che i microservizi introducono tanti rischi quanti ne risolvono.
I controller Kubernetes sono ciò che rende reale il modello dichiarativo della piattaforma. Osservano lo stato, si riconciliano con l'intento e mantengono il post Dall'intento all'applicazione: lezioni dal funzionamento dei controller Kubernetes su larga scala sono apparse per la prima volta su The New Stack.
Comic Sans è stato deriso, memato e messo con la museruola dalle comunicazioni aziendali da tempo immemorabile, ma la maggior parte delle persone non saprà che il post di Microsoft ha appena reso open source l'app che ha messo Comic Sans sulla mappa è apparso per primo su The New Stack.
Postgres può eseguire una coda di lavoro in background affidabile con FOR UPDATE SKIP LOCKED. Crea una coda di lavoro con tentativi utilizzando pg e Prisma Postgres, non è richiesto alcun broker.
La vista Migrazioni di Prisma Studio mostra ogni migrazione Prisma Next applicata come una sequenza temporale con una differenza visiva, l'SQL eseguito e una differenza dello schema.
Perché abbiamo smesso di notare la reale opportunità di miglioramento Da quando è arrivata l'intelligenza artificiale, molte persone hanno affermato che il collo di bottiglia è cambiato Il post L'intelligenza artificiale non ha spostato il collo di bottiglia dalla codifica alla revisione del codice è apparso per la prima volta su The New Stack.
Chiedi a un team della piattaforma informazioni sulle loro capacità di distribuzione e di solito ascolterai una storia davvero impressionante. Implementazioni progressive che The post Non hai problemi di implementazione. Hai un problema di convalida. è apparso per la prima volta su The New Stack.
Al ha colto di sorpresa la gestione dell'infrastruttura nativa del cloud, rendendo l'ingegneria della piattaforma consolidata tristemente inadeguata. L'ingegneria della piattaforma originale spesso soffre di un focus riservato agli sviluppatori, ma una piattaforma che serve solo una persona in un'organizzazione multi-persona alla fine offre una frazione sempre più ridotta del suo potenziale valore aziendale. Gli agenti autonomi stanno già iniziando a scrivere, rivedere, testare e distribuire codice o correzioni con o senza intervento umano.
Quando nulla è rotto, ma il sistema continua a fallire Ti imbatti in un fallimento. I test falliscono o il sistema si comporta in un modo che non ha senso. Prima controlli il codice. Niente di ovvio. Quindi registra. Ancora niente di conclusivo. Riprova. Stesso risultato.
La memorizzazione nella cache è stata una delle ottimizzazioni più critiche nei moderni sistemi di intelligenza artificiale molto prima che la maggior parte dei team se ne rendesse conto. Primi prototipi Il post Perché la memorizzazione nella cache dell'IA più intelligente a volte rende tutto più lento è apparso per la prima volta su The New Stack.
Il creatore del kernel Linux, Linus Torvalds, ha aggiornato la sua posizione sull'uso dell'intelligenza artificiale nello sviluppo di software con The post Il creatore di Linux Linus Torvalds dice agli odiatori dell'intelligenza artificiale di allontanarsi da Linux, o di biforcarlo, è apparso per primo su The New Stack.
Essendo uno sviluppatore Python, ho vissuto il caos: setup.py, requisiti.txt, virtualenv, pipenv, conda, flit, hatch, poetry - ognuno ha promesso di sistemare ciò che è accaduto prima. Nel 2026, il polverone si è depositato attorno a questi tre contendenti:
Stavamo costruendo un agente DevOps per aiutare con le soluzioni su chiamata. L'idea era semplice: quando si verifica un incidente, l'agente legge il runbook pertinente dal nostro wiki interno, valuta la situazione ed esegue le opportune misure correttive. Nessuna attesa che un tecnico si svegli alle 3 del mattino, trovi la pagina giusta ed esegua manualmente una lista di controllo. L'agente aveva il contesto, gli strumenti e l'accesso necessari per agire. Aveva bisogno di privilegi elevati per svolgere il lavoro.
Il comportamento offline su iOS non è un'attivazione/disattivazione della cache. È una decisione di persistenza che fa sì che il dispositivo venga memorizzato nel luogo in cui le schermate leggono, vengono modificate e lo stato sopravvive alle interruzioni del lancio, alla sospensione e alla perdita di connettività. Apple descrive Core Data come un framework per il salvataggio di dati permanenti per l'utilizzo offline su un singolo dispositivo, mentre SwiftData organizza modelli persistenti attorno a ModelContainer e ModelContext che gestiscono l'archiviazione e il ciclo di vita.
Negli ultimi dieci anni, l’ottimizzazione dei costi del cloud è stata una delle discipline più problematiche della tecnologia aziendale. Ogni CTO, CIO, responsabile tecnico, leader della piattaforma e team FinOps conosce la storia.
Alternative allo stack MERN: le migliori scelte del 2026 Simplilearn.com
pgvector trasforma Postgres in un archivio vettoriale; Prisma Next lo rende sicuro per i tipi. Crea una ricerca semantica funzionante su un database Prisma Postgres temporaneo in pochi minuti.
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