Dev.to DevOps
Stack matematico Python: decimali, statistiche e limiti IEEE 754 (2026)
Giorno 19: La matematica di Python (Parte 1) — Limiti hardware e precisione assoluta 35 minuti di lettura Serie: Logica e eredità Giorno 19/30 Livello: Architettura senior ⏳ Contesto: abbiamo padroneggiato il flusso di dati attraverso sistemi operativi e database. Ma i dati sono inutili se le trasformazioni matematiche ad essi applicate sono fondamentalmente errate. "Ho perso $ 10.000 perché 0,1 + 0,2! = 0,3..." Il codice è solo sintassi. La matematica è la legge universale che governa quella sintassi. Gli sviluppatori junior presumono che se ty
Dev.to DevOps
I nomi dei bucket S3 sono diventati più semplici: ecco cosa è realmente cambiato
Se lavori con S3 da un po', conosci la procedura. Vai a creare un bucket, scegli un nome che abbia senso per il tuo progetto e AWS ti dice che è già stato utilizzato. Non da te. Non da nessuno nella tua organizzazione. Semplicemente... preso. Perché i nomi dei bucket S3 sono sempre stati univoci a livello globale in ogni account, in ogni regione, in tutto il mondo. Quindi, nel corso del tempo, la maggior parte di noi ha iniziato ad aggiungere elementi manualmente. ID account. Nomi delle regioni. Stringhe casuali. Qualunque cosa fosse necessaria per evitare collisioni. Ha funzionato, ma tutti hanno risolto i
Dev.to DevOps
Perché la maggior parte delle toolchain per sviluppatori basate su AWS falliscono dopo 6 mesi (e cosa ho cambiato)
Questa è la storia di un progetto organizzativo interno, che mi ha insegnato più di quanto qualsiasi tabella di marcia pratica avrebbe mai potuto... La prima volta che si è rotta, non è stato nemmeno durante una distribuzione.⚠️ Era un mercoledì pomeriggio casuale. Nessun picco di traffico, nessuna grande uscita, niente di drammatico. Solo un messaggio Slack da un team di backend: "Sembra che le build stiano impiegando circa 25 minuti adesso. È cambiato qualcosa?" Niente era cambiato. Questo era il problema.😐 Sei mesi prima, avevo orgogliosamente cucito insieme quello che pensavo fosse pulito
Dev.to DevOps
Railway è affidabile per le app SaaS nel 2026?
Puoi ospitare un'app SaaS su Railway. La domanda più difficile è se dovresti. Sulla base della documentazione attuale di Railway e di un modello persistente di reclami sulla produzione nel forum della propria comunità, la risposta è solitamente no. Per una vera applicazione SaaS con clienti paganti, lavori in background, dati persistenti sui tenant, domini personalizzati, flussi di fatturazione e aspettative di reperibilità, Railway rimane un'impostazione predefinita rischiosa. Il problema non è se può eseguire la tua app. Il problema è se assorbe abbastanza operazioni
Dev.to DevOps
BuildWithAI: progettazione di un toolkit DR serverless su AWS
Panoramica Ultimamente sono stato maggiormente coinvolto nella pianificazione del ripristino di emergenza e continuavo a riscontrare la stessa lacuna: molti team su AWS dispongono di backup, ma non di un vero piano di ripristino di emergenza (DR). Nessun runbook documentato, nessuna procedura di failover testata, nessun obiettivo RTO/RPO legato all'impatto aziendale. Quindi questa è diventata la motivazione per questo progetto parallelo: sei strumenti basati sull'intelligenza artificiale che automatizzano le parti noiose della pianificazione DR, costruiti interamente su AWS. Nella prima parte di questa serie in tre parti, attraverseremo il...
Dev.to DevOps
Perché i sistemi di intelligenza artificiale superano gli audit e tuttavia falliscono nella produzione
Dominio: governance dell'intelligenza artificiale comportamentale Riepilogo Molti sistemi di intelligenza artificiale superano gli audit. Soddisfano le soglie prestazionali. Soddisfano i requisiti di conformità. E continuano a fallire nella produzione. Problema La governance aziendale è progettata per convalidare i sistemi prima della distribuzione. audit benchmark valutazioni controllate Si presuppone che se un sistema passa, è sicuro operare. Ma i sistemi di intelligenza artificiale non funzionano in condizioni statiche. Funzionano continuamente. Cosa succede realmente Dopo l'implementazione, i sistemi: si adattano al nuovo
Dev.to DevOps
Dai copiloti al coordinamento: perché l'intelligenza artificiale agentica cambia la progettazione del sistema
La maggior parte delle discussioni tecniche sull’intelligenza artificiale si concentrano ancora su una domanda: quanto più velocemente può far funzionare l’esistente? Questo è utile, ma incompleto. Io (Rizwanul islam Afraim) ho recentemente pubblicato un articolo sulla SSRN sostenendo che l’intelligenza artificiale degli agenti non dovrebbe essere intesa solo come uno strumento di produttività. Dovrebbe essere intesa come una tecnologia a livello di coordinamento. Articolo: L'intelligenza artificiale come tecnologia dell'infrastruttura di coordinamento: implicazioni strutturali per le imprese, crescita e divergenza economica https://ssrn.com/abstract=62368
DZone
Hadoop sull'architettura di riferimento AmpereOne
I processori Ampere con architettura Arm offrono efficienza energetica superiore e vantaggi in termini di costi rispetto alla tradizionale architettura x86. Hadoop, con i suoi componenti principali e un ecosistema più ampio, è completamente compatibile con le piattaforme basate su Arm. Ampere Computing ha già pubblicato un'architettura di riferimento completa che dimostra le implementazioni Hadoop sui processori Ampere® Altra® M. Questo documento si basa su tali basi ed estende l'analisi evidenziando le prestazioni di Hadoop nella generazione successiva
AWS News Blog
Amazon Bedrock Guardrails supporta le protezioni tra account con controllo e gestione centralizzati
Le protezioni organizzative sono ora generalmente disponibili in Amazon Bedrock Guardrails, consentendo l'applicazione e la gestione centralizzata dei controlli di sicurezza su più account AWS all'interno di un'organizzazione AWS.
DZone
5 strategie comprovate per modernizzare le applicazioni .NET legacy
Come sviluppatore, è quasi inevitabile che alla fine lavorerai sul mantenimento o sulla modernizzazione di una base di codice esistente. Raramente questo è semplice; la sfida può sembrare travolgente, soprattutto se la logica di base è un groviglio e una classica “grande palla di fango”. Questa mancanza di chiarezza diminuisce la tua fiducia e aumenta il rischio che il sistema si rompa in punti inaspettati ogni volta che apporti modifiche. Definizione del codice .NET legacy Un malinteso comune è che il codice legacy debba essere codice vecchio. Whi
DZone
Chatta con il tuo database Oracle: SQLcl MCP + GitHub Copilot
Fai domande in un inglese semplice all'interno di VS Code. Ottieni immediatamente i risultati SQL: senza copiare e incollare o cambiare strumento. Il problema: troppi switch Se lavori con database Oracle, conosci l'esercitazione: scrivi SQL in un editor di testo, copialo in SQL Developer o SQLcl, eseguilo, quindi copia nuovamente i risultati. Aggiungi un assistente AI al mix e otterrai un'altra finestra, una che può scrivere SQL ma non ha modo di eseguirla effettivamente sul tuo database.
DZone
Non l'intelligenza artificiale: prima il lavoro!
Man mano che la macchina del marketing basata sull’intelligenza artificiale accelera, accanto ad essa è emerso un nuovo vocabolario. Una delle frasi attuali più popolari è “AI-First”. Le organizzazioni aspirano a diventare imprese AI-First. I team software mirano allo sviluppo AI-First. Le strategie sono sempre più inquadrate attraverso una lente AI-First.
DZone
Ritiro di un database legacy di livello 0 senza interrompere l'attività
La bugia più pericolosa nelle migrazioni di livello 0 non è “sarà veloce”. È “possiamo sempre tornare indietro”. Questa frase sembra ragionevole quando si esegue la migrazione di un servizio senza stato o si scambia una cache. Diventa finzione quando il sistema che stai ritirando contiene anni di storia operativa, record critici per l'audit, flussi di lavoro delle controversie e il tipo di query a coda lunga che vengono visualizzate solo quando qualcosa va storto nel peggior momento possibile. Nel 2026, la pressione sarà maggiore perché la conservazione dei dati ha orizzonte
GitHub Blog
La strada in salita per rendere le linee differenziali performanti
Il percorso verso prestazioni migliori si trova spesso nella semplicità. Il post La salita per rendere performanti le linee diff è apparso per la prima volta sul blog GitHub.
DZone
Dall'ideazione alla produzione: un quadro strategico per il successo dei progetti AI/ML
La rivoluzione dell’intelligenza artificiale ha promesso di trasformare le operazioni aziendali automatizzando il lavoro manuale in modo intelligente; tuttavia, è stato inferiore alle aspettative. Il MIT ha recentemente pubblicato un rapporto in cui afferma che il 95% dei progetti di intelligenza artificiale generativa non riesce a fornire un ROI misurabile. Ciò evidenzia un enorme divario tra l’hype sull’intelligenza artificiale e il successo nel mondo reale. Se si confronta questo dato con i risultati del Project Management Institute (PMI), secondo cui il 73,4% dei progetti tradizionali ha successo, la differenza è difficile da ignorare. Questo non è solo un semplice
Dev.to Docker
La mia configurazione Python locale stava distruggendo silenziosamente la produttività del nostro team. Docker lo ha risolto.
Come ho spostato il nostro interprete Python in un contenitore Docker, l'ho collegato a VS Code e non ho mai guardato indietro. Permettimi di essere sincero con te, non volevo scrivere questo articolo. Non perché l'argomento non valga la pena – lo è assolutamente – ma perché scriverlo significa ammettere di aver lasciato trascinare un problema risolvibile per quasi cinque mesi prima di risolverlo effettivamente. Cinque mesi di "lavori sulla mia macchina". Cinque mesi di attriti durante l'onboarding. Cinque mesi in cui il mio team ha perso ore per un problema che, una volta risolto, era troppo
LWN.net
[$] Piani GRUBby di Ubuntu
GNU GRUB 2, oggigiorno chiamato GRUB, è il boot loader più utilizzato per i sistemi Linux x86_64. Supporta la lettura da una vasta selezione di filesystem, gestisce l'avvio di sistemi moderni con UEFI o sistemi legacy con un BIOS e consente persino agli utenti di personalizzare l'immagine "splash" visualizzata all'avvio di un sistema. Purtroppo, tutte queste funzionalità hanno un prezzo; GRUB ha avuto una serie di vulnerabilità di sicurezza nel corso degli anni. Per mitigare alcuni di questi problemi, Ubuntu core devel
DZone
Ridurre i tempi di distribuzione del 60% su GCP: un caso di studio sulla riprogettazione della pipeline CI/CD
Il problema: le distribuzioni stavano rallentando la progettazione Il nostro ciclo di distribuzione era diventato silenziosamente un collo di bottiglia. Ogni versione di produzione richiedeva 45-60 minuti, anche per piccole modifiche. Questo ritardo ha creato frequenti esitazioni riguardo alla spedizione. Gli ingegneri hanno raggruppato le funzionalità invece di rilasciarle in modo incrementale. I rollback sono stati dolorosi. La risposta all’incidente è stata più lenta di quanto avrebbe dovuto essere.
LWN.net
Non sto scherzando: Gentoo GNU/Hurd
Il 1 aprile, il progetto Gentoo Linux ha pubblicato un post sul blog in cui annunciava che sarebbe passato a GNU Hurd come kernel principale come uno scherzo del pesce d'aprile. Anche se questo non è vero, il progetto è seguito dall'annuncio di un nuovo port di Gentoo su Hurd: il nostro crack team ha lavorato duro per portare Gentoo su Hurd e ora può condividere che ci sono riusciti, anche se rimane ancora in una fase fortemente sperimentale. Puoi provare Gentoo GNU/Hurd utilizzando un'immagine disco pre-preparata. Il modo più semplice per
The New Stack
"Ho iniziato a perdere la capacità di programmare": gli sviluppatori sono alle prese con il costo reale degli strumenti di programmazione AI
Forse è iniziato a febbraio, quando il programmatore e imprenditore Paul Ford, 51 anni, ha scritto un saggio per The New York Il post “Ho iniziato a perdere la capacità di programmare”: gli sviluppatori sono alle prese con il costo reale degli strumenti di programmazione AI è apparso per la prima volta su The New Stack .
The New Stack
Il monitoraggio dell'esperienza digitale appartiene al moderno flusso di lavoro degli sviluppatori
Il frontend è il luogo in cui avviene l'esperienza dell'utente. Nel browser viene eseguita più logica. Più stato vive sul cliente. Il post Digital Experience Monitoring appartiene al moderno flusso di lavoro degli sviluppatori ed è apparso per la prima volta su The New Stack.
The New Stack
Il motivo nascosto per cui il tuo assistente AI sembra così lento
I carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale stanno mettendo in luce una discrepanza nel modo in cui la maggior parte dei team ha costruito le proprie piattaforme dati. Lo vedi se tu Il post Il motivo nascosto per cui il tuo assistente AI si sente così lento è apparso per la prima volta su The New Stack.
Dev.to Docker
🚀 Kubernetes per principianti: distribuzione di un'applicazione Nginx-Node-Redis
Comprendere servizi, ConfigMap, distribuzioni e controlli di integrità con my WAY! Ciao Amigos! 👋 Oggi ci imbarchiamo in una serie nuova di zecca: K8s con Pravesh 🚀 — in cui analizzeremo Kubernetes, capiremo cos'è realmente e, cosa più importante, come puoi effettivamente utilizzarlo in modo pratico e senza stupidaggini. Nel blog di oggi, approfondiremo gli aspetti fondamentali: distribuzioni, servizi e ConfigMap, e li utilizzeremo per distribuire un'applicazione a tre livelli su Minikube. Ora potresti pensare... “Cosa c'è di nuovo lui
Dev.to Docker
Analisi tecnica approfondita di una pipeline CI/CD per un'API JavaScript (GitLab, Node.js, Docker, sicurezza e distribuzione)
Questo articolo fornisce una spiegazione tecnica dettagliata di una pipeline CI/CD creata per un'API JavaScript utilizzando: GitLab CI/CD Node.js ed Express Docker Docker Compose Jest per testare l'audit npm per i controlli di sicurezza delle dipendenze Invece di mostrare solo la pipeline, questa guida spiega il ruolo di ciascun file e il modo in cui ogni parte contribuisce al flusso di lavoro di distribuzione. 1. Panoramica dell'architettura del progetto Il progetto segue questa struttura: project/ ├── index.js ├── package.json ├── package-lock.json ├── tests/
Dev.to Docker
Creazione di un ambiente dedicato all'assistente AI con un singolo mini PC
Costruire un ambiente dedicato all'assistente AI con un singolo mini PC Quando ho avviato una nuova azienda, mi sono imbattuto in una contraddizione: "Non voglio installare software a caso sul laptop del lavoro" rispetto a "Vuoi utilizzare un assistente AI". La soluzione: prendi un Mini PC e mettici sopra tutto. Background La politica di sicurezza aziendale vieta l'installazione di software aggiuntivo sul Mac di lavoro. Ma avevo bisogno di un assistente AI (OpenClaw) per il lavoro quotidiano. Dato che lavoro da casa e tutto rimane sulla rete locale, ho deciso di aggiungere un Min
The New Stack
La restituzione del portatile che ha rotto un oleodotto RAG
E come risolverlo con la ricerca ibrida Qualche mese fa, uno dei nostri utenti ha presentato una segnalazione di bug Il post La restituzione del laptop che ha interrotto una pipeline RAG è apparso per la prima volta su The New Stack .
Dev.to Docker
Creazione di un dashboard di rilevamento delle minacce in stile SIEM utilizzando ELK Stack e Docker
Creazione di una dashboard di rilevamento delle minacce in stile SIEM utilizzando ELK Stack e Docker Nelle moderne operazioni di sicurezza informatica, la raccolta centralizzata dei registri e la visibilità in tempo reale sono essenziali per identificare comportamenti sospetti prima che si trasformino in un vero incidente. I team di sicurezza fanno molto affidamento sulle piattaforme di analisi dei log per rilevare accessi non riusciti, tentativi di forza bruta, attività DNS anomale e altri indicatori di compromissione. Per comprendere meglio come funziona nella pratica, ho creato un sistema di rilevamento delle minacce in stile SIEM l
Dev.to Docker
La configurazione minima di Docker per lo sviluppo Fullstack
Non è necessario un Dockerfile per lo sviluppo locale. È necessario docker-compose.yml con tre servizi e un montaggio del volume. I servizi di installazione # docker-compose.yml : db : immagine : postgres:17 ambiente : POSTGRES_DB : myapp POSTGRES_USER : dev POSTGRES_PASSWORD : dev ports : - " 5432:5432" volumi : - pgdata:/var/lib/postgresql/data redis : image : redis:7-alpine ports : - " 6379:6379" app : immagine : node:22-alpine working_dir : /app volumi : - .:/app - node_modules:/app/node_modules ports : - " 300
InfoQ Cloud
Articolo: Sostituzione delle sequenze di database su larga scala senza interrompere oltre 100 servizi
L'articolo discute le sfide affrontate durante la migrazione da un database relazionale a NoSQL, concentrandosi sull'importanza delle sequenze di database per gli identificatori univoci. Delinea lo sviluppo di un nuovo servizio di sequenza utilizzando DynamoDB e un'architettura di caching a due livelli. Di Saumya Tyagi
Dev.to Docker
Carichi di lavoro core Kubernetes: tutto ciò che devi sapere
Se hai superato le nozioni di base di Kubernetes - sai cos'è un cluster, hai creato un ambiente locale con kind o minikube - il prossimo muro che colpirai sarà la comprensione degli oggetti del carico di lavoro. Ce ne sono nove. Sembrano simili in YAML. Riguardano tutti i contenitori. Ma ognuno di essi esiste per una ragione molto diversa. La guida di riferimento rapida: di quale carico di lavoro hai bisogno? Prima di approfondire, ecco l'albero decisionale che utilizzerai ogni giorno: Carico di lavoro Utilizzo durante la distribuzione Esecuzione di app stateless, API e