Airbus presenta il suo nuovo elicottero tripulato, basato sull'H145 e con intelligenza artificiale - Vozpopuli
Airbus presenta il suo nuovo elicottero in viaggio, basato sull'H145 e con intelligenza artificiale Vozpopuli
Airbus presenta il suo nuovo elicottero in viaggio, basato sull'H145 e con intelligenza artificiale Vozpopuli
Moonshot AI, la nuova stella cinese dell’intelligenza artificiale vale oltre 20 miliardi Milano Finanza
L'OTAN avvisa che l'intelligenza artificiale borra la frontiera tra attacchi digitali e fisici ituser.es
Blog | Ai, il consumo di acqua ed elettricità per raffreddare i data center si sta trasformando in un disastro ecologico Il Fatto Quotidiano
La rivoluzione dell'IA ha coinvolto 250.000 lavoratori molto qualificati di Aragón: estas son las profesiones más expuestas El Periódico de Aragón
Wwdc 2026, cosa presenta Apple: in arrivo la nuova Siri, l'intelligenza artificiale personale su iPhone Corriere della Sera
Gli agenti basati su Large Language Model (LLM) spesso prendono decisioni non ottimali sull'utilizzo degli strumenti, inclusa l'invocazione di strumenti non supportati e risposte dirette allucinanti, che possono accumulare errori durante le interazioni in più fasi. Gli approcci esistenti migliorano principalmente questi comportamenti attraverso la correzione del tempo di inferenza o segnali di ricompensa a grana grossa basati su risultati decisionali e liste di controllo strutturate, lasciando sottoesplorate le caratteristiche di incertezza delle decisioni degli agenti.
Garantire che i comportamenti degli agenti siano allineati ai valori morali umani solleva inevitabilmente il problema di come tenere conto della pluralità di prospettive morali che le società – e anche gli individui – tipicamente adottano. Il lavoro sull’incertezza morale propone meccanismi per aggregare in modo equo e democratico le valutazioni delle azioni attraverso diverse teorie morali. Tuttavia, questo articolo sostiene che è necessario tenere conto dei fattori contestuali quando si aggregano le valutazioni morali.
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ora risolvono un’ampia gamma di esami di livello esperto pari o superiore al livello umano, ma rimangono fragili in ambiti specializzati e ad alta intensità di prove come il diritto. In questi compiti, gli errori derivano non solo da lacune nella conoscenza del mondo, ma anche da sottili distinzioni tra elementi di prova e dall’uso incoerente delle prove a sostegno.
La Cina lancia una IA per individuare le critiche del governo prima che si manifesti
Digita almeno 2 caratteri
Questo sito utilizza cookie essenziali per il funzionamento e cookie di analisi per migliorare l'esperienza. Puoi accettare tutti, solo gli essenziali, o personalizzare. Cookie Policy | Privacy Policy