Parkinsonismo LLM: fallimento del controllo esecutivo, persistenza inefficiente dei token e un'architettura di controllo esecutivo globale consapevole dell'incertezza per agenti di modelli linguistici autonomi
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono pianificare, utilizzare strumenti, scrivere codice ed eseguire flussi di lavoro a lungo orizzonte, ma una forte competenza locale non garantisce il controllo esecutivo a livello di progetto. Gli agenti possono continuare ad agire dopo che l’obiettivo originale è stato raggiunto, producendo perfezionamenti di basso valore, verifiche ripetute e correzioni alla complessità auto-creata. Usiamo il parkinsonismo LLM come metafora non clinica strettamente definita per questo modello di azione persistente nonostante la diminuzione del valore a livello di compito.