IIS La Fe coordina un progetto europeo per utilizzare l'intelligenza artificiale in oncologia - Valencia Plaza
L'IIS La Fe coordina un progetto europeo per utilizzare l'intelligenza artificiale in oncologia Valencia Plaza
L'IIS La Fe coordina un progetto europeo per utilizzare l'intelligenza artificiale in oncologia Valencia Plaza
Il gas legato all’intelligenza artificiale supererà il miliardo di dollari nel 2026 Bloomberg Línea
L'IA ridefinirà l'automazione industriale e concentrerà maggiormente il valore del settore nel 2030 Industry Talks
Jensen Huang, CEO di NVIDIA, non crede di essere in una burbuja: “Il ritorno risiede nell'utilità dell'IA” La Vanguardia
Bernie Sanders avvisa il CEO dell'IA: “Dejen de costruir máquinas que gli humanos no puedan controlar” La Vanguardia
La diagnosi ecografica della tiroide richiede localizzazione, misurazione, stratificazione del rischio e reporting coordinati delle lesioni, tuttavia la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale affronta questi compiti in modo isolato e fornisce un supporto limitato per la revisione clinica. Presentiamo ThyroidXAgent, un sistema di intelligenza artificiale con agenti interattivi tra medici e medici che coordina strumenti diagnostici specializzati e memorizza i loro risultati come un record di prove verificabili a livello di caso.
Il miglioramento dei LLM di ragionamento richiede la capacità di giudicare la qualità di lunghe tracce di ragionamento per un'efficace cura dei dati di ragionamento, forti segnali di allenamento durante l'apprendimento di rinforzo e una comprensione approfondita dei comportamenti di ragionamento durante la valutazione delle prestazioni del modello. Inoltre, far emergere gli errori di ragionamento commessi dal modello consentirebbe di migliorare le prestazioni del modello in fase di esecuzione fornendo feedback.
La scoperta, ovvero la formulazione di nuove generalizzazioni, è una parte centrale del processo scientifico. Nonostante la sua importanza, esiste una lacuna nell’attuale panorama dei benchmark sull’IA, con pochi benchmark che sondano direttamente la capacità di scoprire nuova conoscenza con la sperimentazione in ambienti controllati dove l’obiettivo è sconosciuto. Per colmare questa lacuna, rilasciamo un nuovo benchmark: DiG-bench (Discovery in Games). DiG-bench è composto da un set di 70 giochi indipendenti.
I dialoghi a più turni consentono agli utenti di revocare i vincoli con la stessa facilità con cui li impongono, ma la revoca non ha effetto in modo affidabile: i modelli continuano ad attuare i requisiti ritirati (occasionalmente sotto commenti che ne affermano la rimozione), un fallimento che chiamiamo \emph{ricaduta comportamentale} o inerzia di revoca. Nessuno strumento esistente misura questa influenza per clausola, la prevede prima della consegna o la ripara con budget adeguati.
Nel 2026, i quattro principali agenti di codifica AI sono Claude Code (la potente piattaforma CLI di Anthropic che esegue Opus 4.6), Codex CLI (l'agente basato su Rust a efficiente utilizzo di token di OpenAI che esegue GPT-5.3-Codex), Cursor 2.0 (la piattaforma IDE-first con il suo nuovo modello Composer) e Windsurf Wave 13 (l'IDE multi-agente con esecuzione parallela di Git Worktree). Claude Code domina le attività di ingegneria del software complesse e l'orchestrazione multi-agente, Codex CLI è leader in termini di efficienza dei token e sandboxing, Cursor 2.0 eccelle a [...]
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