GPT-5.4 mini e nano sono versioni più piccole e più veloci di GPT-5.4 ottimizzate per la codifica, l'uso di strumenti, il ragionamento multimodale e carichi di lavoro API e sub-agente ad alto volume.
Una nuova ricerca mostra che gli americani inviano quasi 3 milioni di messaggi giornalieri a ChatGPT chiedendo informazioni su compensi e guadagni, contribuendo a colmare il divario di informazioni sui salari.
Un collage che include icone di sicurezza e foto di mani giunte, un uomo che guarda un computer e due persone che indicano qualcosa fuori dalla fotocamera
Bolla con la scritta "Intelligenza personale" con attorno il logo di Google G, Google Foto e Gmail
Modelli di ingegneria agentica > Gli LLM sono limitati dal loro limite di contesto: quanti token possono inserire nella loro memoria di lavoro in un dato momento. Questi valori non sono aumentati molto negli ultimi due anni, anche se gli stessi LLM hanno visto notevoli miglioramenti nelle loro capacità: generalmente raggiungono un massimo di circa 1.000.000 e i benchmark spesso riportano risultati di qualità migliore inferiori a 200.
Scopri come GitHub sta investendo nella sicurezza open source, finanziando i maintainer, collaborando con Alpha-Omega e ampliando l'accesso per ridurre il carico di lavoro e rafforzare le supply chain del software. L'articolo "Investing in the people shaping open source and securing the future together" è apparso per la prima volta su The GitHub Blog.
OpenAI oggi: presentazione di GPT‑5.4 mini e nano. Questi modelli si uniscono a GPT-5.4 rilasciato due settimane fa. I benchmark auto-riportati di OpenAI mostrano che il nuovo 5.4-nano supera il precedente modello mini GPT-5 quando viene eseguito al massimo sforzo di ragionamento. Il nuovo Mini è anche 2 volte più veloce del Mini precedente. Ecco come appaiono i prezzi: tutti i prezzi sono per milione di token. gpt-5.4-nano è in particolare vigilia
Utilizza subagenti e agenti personalizzati nel Codex I subagenti sono stati annunciati come disponibili a livello generale oggi per OpenAI Codex, dopo diverse settimane di anteprima dietro un flag di funzionalità. Sono molto simili all'implementazione del Codice Claude, con subagenti predefiniti per "explorer", "worker" e "default". Non mi è chiaro quale sia la differenza tra "lavoratore" e "predefinito", ma in base al loro esempio CSV penso "
Presentazione di Mistral Small 4 Big nuova versione di Mistral oggi (nonostante il nome) - un nuovo modello con parametri 119B con licenza Apache 2 (Mixture-of-Experts, 6B attivo) che descrivono in questo modo: Mistral Small 4 è il primo modello Mistral a unificare le capacità dei nostri modelli di punta, Magistral per il ragionamento, Pixtral per il multimodale e Devstral per la codifica ad agenti, in un unico modello versatile. IO
Claude Cowork è uscito da un incidente.
Stiamo espandendo i servizi regionali con nuove regioni predefinite e il lancio di regioni personalizzate. I clienti possono ora definire confini geografici precisi per l'elaborazione dei dati, personalizzati per soddisfare le loro esigenze di conformità e prestazioni.
Claude di Anthropic giù: gli utenti segnalano problemi Ultime notizie dall'Azerbaigian
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