La ingeniería de plataformas ha ganado la discusión. Alrededor del 90% de las organizaciones han adoptado al menos una plataforma interna; Los caminos dorados son The post El nuevo trabajo de la ingeniería de plataformas: servir entornos a la velocidad del agente apareció por primera vez en The New Stack.
¿Puede Grok 4.5 realmente igualar a Opus por una cuarta parte de los tokens? xAI lanzó Grok 4.5 el 8 de julio. En The post, confío en Claude para todo. Esta prueba me hizo repensar eso. apareció por primera vez en The New Stack.
Soy Matt Burns, director de contenido de Insight Media Group. Cada semana, resumo los desarrollos de IA más importantes, The post Musk, Grok Build de código abierto para luchar contra Anthropic. Anthropic le paga 1.250 millones de dólares al mes. apareció por primera vez en The New Stack.
El costo oculto del infierno de las versiones de API La evolución continua de las API no es negociable en el desarrollo de software contemporáneo, pero mantener la compatibilidad con versiones anteriores sigue siendo un obstáculo increíblemente costoso y que requiere mucha mano de obra. Las mutaciones del esquema central con frecuencia obligan a los clientes empresariales intermedios a ciclos de refactorización disruptivos y no planificados, lo que detiene la velocidad del producto.
He perdido más tardes de las que me gustaría admitir en este problema exacto: un script inicial que se ejecutó limpiamente ayer ahora falla en su primer INSERT y el mensaje de error le dice algo que ya sabía, es decir, que tiene una dependencia del huevo y la gallina entre dos tablas. ERROR de SQL: insertar o actualizar en la tabla "usuarios" viola la restricción de clave externa "users_organization_id_fkey" DETALLE: La clave (organization_id)=(1) no está presente en la tabla "organizaciones".
Los desarrolladores que construyen con IA han dependido en gran medida de modelos propietarios como Anthropic's Fable y OpenAI's GPT-5.6 Sol. La publicación Kimi K3 encabeza la clasificación de codificación de Arena, y es de peso abierto apareció por primera vez en The New Stack.
A medida que los agentes de IA abordan más tareas, como la gestión de cuentas en línea, la autenticación se ha convertido en un problema práctico de ingeniería. Por ejemplo, la publicación La nueva integración del navegador de 1Password para Claude cambia la forma en que la IA usa sus credenciales apareció por primera vez en The New Stack.
Es el año 2026 y la forma en que se construye el software ha cambiado fundamentalmente. Ya no nos limitamos a escribir código para que lo lean otros humanos; Estamos construyendo sistemas que los agentes de codificación de IA, como Cursor, GitHub Copilot Agent Mode, Claude Code y herramientas CLI autónomas, navegarán, depurarán y ampliarán. Como desarrolladores de Java, contamos con herramientas sólidas.
Pregúntele a la mayoría de los ingenieros de detección qué hace un SOC y le dirán: encuentra máquinas comprometidas. Esa es la pregunta equivocada. Los atacantes dejaron de comprometer las máquinas como objetivo principal hace años: las máquinas son simplemente donde se ejecutan las identidades y las relaciones de confianza. Un token de sesión robado, una asunción de rol federado, una cuenta de servicio con alcance excesivo: nada de eso es "una máquina explotada".
A medida que los agentes de IA evolucionan más allá de escribir código para manejar las tareas cotidianas de las personas, la infraestructura necesaria para mantenerlos activos apareció por primera vez en The New Stack.
El diseño de software empresarial moderno se ha alejado fundamentalmente de tiempos de ejecución monolíticos de un solo subproceso hacia arquitecturas desacopladas y en contenedores. Al construir sistemas que manejan un alto rendimiento, como servicios fintech, canales de informes automatizados o plataformas distribuidas en tiempo real, los ingenieros deben abordar dos vectores de infraestructura centrales: gestión de conexiones de alta concurrencia y ejecución de estado relacional determinista.
Una canalización de CI/CD que se ejecuta sin errores crea una sensación de corrección. El trabajo es verde. El despliegue ocurrió. La infraestructura debe reflejar lo que debería. Esta lógica parece sólida y se descompone de una manera específica que vale la pena comprender. El oleoducto sabe lo que se le ordenó hacer en el momento en que funcionó. No sabe si fue lo correcto.
A medida que los líderes empresariales comienzan a implementar flujos de trabajo agentes, deben establecer la infraestructura para construirlos y ejecutarlos, una capaz de The post Arm y Google ofrecen una opción más inteligente para ejecutar cargas de trabajo de IA agente apareció por primera vez en The New Stack.
La arquitectura de microservicios se presenta con frecuencia como el paso evolutivo natural para escalar los sistemas modernos. En presentaciones y estudios de casos, parece casi inevitable. Divida el monolito en servicios más pequeños, implemente de forma independiente, escale selectivamente y gane resiliencia a través del aislamiento. En la práctica, la historia es más compleja. En entornos de producción de larga duración, he visto que los microservicios introducen tantos riesgos como los que resuelven.
Los controladores de Kubernetes son los que hacen real el modelo declarativo de la plataforma. Observan el estado, se reconcilian con la intención y mantienen La publicación De la intención a la aplicación: lecciones del funcionamiento de controladores de Kubernetes a escala apareció por primera vez en The New Stack.
Comic Sans ha sido objeto de burlas, memes y amordazados en las comunicaciones corporativas desde tiempos inmemoriales, pero la mayoría de la gente no sabrá que la publicación Microsoft acaba de abrir la aplicación que puso a Comic Sans en el mapa apareció por primera vez en The New Stack.
Postgres puede ejecutar una cola de trabajos en segundo plano confiable con FOR UPDATE SKIP LOCKED. Cree una cola de trabajadores con reintentos utilizando pg y Prisma Postgres, no se requiere intermediario.
La vista Migraciones de Prisma Studio muestra cada migración de Prisma Next aplicada como una línea de tiempo con una diferencia visual, el SQL ejecutado y una diferencia de esquema.
Por qué hemos dejado de notar la verdadera oportunidad de mejora Desde que llegó la IA, muchas personas han mencionado que el cuello de botella ha cambiado. La publicación La IA no ha cambiado el cuello de botella de la codificación a la revisión del código apareció por primera vez en The New Stack.
Pregunte a un equipo de plataforma sobre sus capacidades de implementación y, por lo general, escuchará una historia realmente impresionante. Implementaciones progresivas que The post No tiene ningún problema de implementación. Tienes un problema de validación. apareció por primera vez en The New Stack.
Al ha tomado por sorpresa la gestión de la infraestructura nativa de la nube, haciendo que la ingeniería de plataformas establecidas sea lamentablemente inadecuada. La ingeniería de plataformas originales a menudo adolece de un enfoque exclusivo para el desarrollador, pero una plataforma que sirve solo a una persona en una organización de varias personas en última instancia ofrece una fracción cada vez menor de su valor empresarial potencial. Los agentes autónomos ya están comenzando a escribir, revisar, probar e implementar código o correcciones con o sin intervención humana.
Cuando nada está roto, pero el sistema aún falla Te encuentras con una falla. Las pruebas fallan o el sistema se comporta de una manera que no tiene sentido. Primero verifica el código. Nada obvio. Luego inicia sesión. Todavía nada concluyente. Lo vuelves a intentar. Mismo resultado.
El almacenamiento en caché fue una de las optimizaciones más críticas en los sistemas de inteligencia artificial modernos mucho antes de que la mayoría de los equipos se dieran cuenta. Primeros prototipos La publicación Por qué el almacenamiento en caché de IA más inteligente a veces hace que todo sea más lento apareció por primera vez en The New Stack.
El creador del kernel de Linux, Linus Torvalds, ha actualizado su postura sobre el uso de la IA en el desarrollo de software con la publicación. El creador de Linux, Linus Torvalds, les dice a los que odian la IA que se alejen de Linux o se bifurquen. apareció por primera vez en The New Stack.
Como desarrollador de Python, he vivido el caos: setup.py, requisitos.txt, virtualenv, pipenv, conda, flit, hatch, poesía; cada uno ha prometido arreglar lo que vino antes. En 2026, el polvo se ha asentado en torno a estos tres contendientes:
Estábamos creando un agente de DevOps para ayudar con la solución de guardia. La idea era sencilla: cuando se produce un incidente, el agente lee el runbook correspondiente de nuestra wiki interna, evalúa la situación y ejecuta los pasos de reparación adecuados. No hay que esperar a que un ingeniero se despierte a las 3 a.m., encuentre la página correcta y revise manualmente una lista de verificación. El agente tenía el contexto, las herramientas y el acceso que necesitaba para actuar. Necesitaba privilegios elevados para hacer el trabajo.
El comportamiento sin conexión en iOS no es un cambio de caché. Es una decisión de persistencia que hace que el dispositivo almacene el lugar donde las pantallas leen, editan y el estado sobrevive a las interrupciones del lanzamiento, la suspensión y la pérdida de conectividad. Apple describe Core Data como un marco para guardar datos permanentes para uso sin conexión en un solo dispositivo, mientras que SwiftData organiza modelos persistentes en torno a ModelContainer y ModelContext que administran el almacenamiento y el ciclo de vida.
Durante la última década, la optimización de costos de la nube ha sido una de las disciplinas más difíciles de la tecnología empresarial. Cada CTO, CIO, jefe de ingeniería, líder de plataforma y equipo FinOps conoce la historia.
Alternativas de pila MERN: principales opciones de 2026 Simplilearn.com
pgvector convierte Postgres en una tienda de vectores; Prisma Next lo hace seguro para escribir. Cree una búsqueda semántica funcional en una base de datos temporal de Prisma Postgres en minutos.
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