AI &amp; LLM

Cómo E.ON utiliza SAP S/4HANA para modernizar la red con IA

La estandarización de los datos de la red a través de SAP S/4HANA permite a E.ON modernizar la infraestructura y ejecutar implementaciones de IA. El gigante de los servicios públicos gestiona la infraestructura en tres dominios distintos: redes de energía, soluciones para el cliente y soluciones de infraestructura energética. Mantener las operaciones en este ámbito requiere un gasto de capital continuo en mantenimiento de hardware y software de TI.

Los flujos de trabajo de IA de Walmart se adaptan a las realidades del balance

Según se informa, Walmart ha comenzado a limitar el uso de un asistente interno de inteligencia artificial llamado Code Puppy por parte de los empleados después de que las demandas impuestas al LLM que respaldaba la herramienta fueran mayores de lo esperado. Se alentó a los empleados de Walmart a usar Code Puppy sin restricciones ni estipulaciones en cuanto a los límites de uso, pero Walmart ahora está asignando a los empleados un […] La publicación Los flujos de trabajo de IA de Walmart cumplen con las realidades del balance apareció por primera vez en AI News.

La IA tiene un problema de agua. Google cree que tiene una solución

Ante la reacción generalizada a la construcción de centros de datos de inteligencia artificial en todo Estados Unidos, Google está promocionando sus esfuerzos para minimizar el impacto ambiental aumentando el agua para las comunidades locales. La compañía estableció cinco compromisos en torno al uso del agua en una nueva publicación de blog publicada el miércoles, incluido el objetivo de reponer más agua […]

El chip cuántico Majorana 2 de Microsoft también es un caso de estudio para la IA agente en I+D

El chip cuántico Majorana 2 de Microsoft llegó esta semana con cifras realmente difíciles de contextualizar: qubits 1.000 veces más confiables que la primera generación, una vida media de qubit de 20 segundos frente a una norma de la industria medida en microsegundos, y una hoja de ruta revisada que apunta a una computadora cuántica comercialmente escalable para 2029.

Google debe permitir que los editores opten por no utilizar las funciones de búsqueda con IA, según las normas del Reino Unido

Los editores en línea están obteniendo más control sobre si sus sitios web aparecen en las funciones de búsqueda de inteligencia artificial de Google, gracias a una resolución regulatoria del Reino Unido. La nueva regla de conducta impuesta por la Autoridad de Mercados y Competencia (CMA) requiere que Google permita a los propietarios de sitios web mantener su contenido fuera de funciones como AI Overviews y evitar que se utilice […]

Inducir primitivos de razonamiento a partir de rastros de agentes

Los agentes LLM estilo ReAct a menudo redescubren las mismas rutinas de razonamiento en todos los problemas, pero dejan esas rutinas atrapadas en blocs de notas transitorios. Presentamos la inducción primitiva de razonamiento, un método de una sola pasada que extrae trazas exitosas de ReAct, agrupa movimientos de razonamiento recurrentes y convierte los movimientos más frecuentes en una biblioteca compacta de pseudoherramientas escritas.

Grandes modelos de IA en la atención sanitaria dental: desde sistemas de uso general hasta modelos básicos de dominio específico

Antecedentes: las enfermedades bucodentales afectan a casi 3.500 millones de personas en todo el mundo; sin embargo, el potencial clínico comparativo de los modelos de IA a gran escala en odontología sigue siendo poco comprendido. Han surgido tres categorías de modelos distintas: modelos generativos del lenguaje, modelos básicos de visión discriminativa y modelos básicos específicos de odontología, sin una revisión unificada que examine sus relaciones y limitaciones colectivas.

ToolGate: control previo a la llamada con token eficiente para agentes de lenguaje y visión aumentados con herramientas

Los agentes de visión y lenguaje aumentados con herramientas pueden adquirir evidencia perceptiva externa a través de OCR, detección, segmentación y otras herramientas, pero ejecutar cada llamada de herramienta propuesta es costoso y, a veces, innecesario. Estudiamos el problema del control previo a la llamada: después de que un agente VLM estilo ReAct propone una llamada a una herramienta de percepción, ¿se debe ejecutar u omitir la llamada antes de que su salida entre en el contexto?

Evaluación de marcos de transformadores y LSTM para la predicción en cuencas no calibradas

Las redes de cuencas hidrográficas exhiben topologías convergentes en las que múltiples afluentes se fusionan en canales aguas abajo, integrando diversos procesos hidrológicos aguas arriba. En cuencas no aforadas, la ausencia de observaciones directas aumenta la incertidumbre y limita la capacidad de anticipar eventos extremos.

TriEval: un canal que utiliza recursos eficientemente para la evaluación de sesgo, toxicidad y veracidad de LLM

Los LLM han evolucionado desde chatbots básicos hasta la columna vertebral del ecosistema de IA, que ahora se utiliza ampliamente en la atención médica, las escuelas y los servicios gubernamentales. La adopción de LLM en todo el dominio requiere una evaluación continua para garantizar su seguridad y equidad. Los problemas comunes que se encuentran después de implementar LLM incluyen resultados inconsistentes y alucinaciones de información incorrecta.

Lo que los puntos de referencia no miden: el caso para evaluar la competencia en abstención en agentes autónomos

Los puntos de referencia para agentes autónomos miden si los agentes completan tareas; sin embargo, este marco es sistemáticamente ciego a si un agente debería haber procedido en absoluto.

WISE-HAR: un marco de aprendizaje profundo conjunto generalizable para el reconocimiento de actividad humana basado en WiFi

El reconocimiento de actividad humana (HAR) que utiliza señales WiFi se ha convertido en una tecnología transformadora para hogares inteligentes, monitoreo de atención médica, sistemas de seguridad y vida asistida por ambiente. A diferencia de los sistemas tradicionales basados en cámaras que plantean importantes preocupaciones sobre la privacidad y fallan en condiciones de poca luz, o de los sensores portátiles que requieren el cumplimiento del usuario, HAR basado en WiFi no es intrusivo, preserva la privacidad, es rentable y funciona a la perfección en cualquier condición de iluminación.

Microsoft Build 2026: los 7 anuncios más importantes

Microsoft acaba de iniciar Build 2026 con un discurso de apertura del director ejecutivo Satya Nadella y otros líderes de la empresa. Como era de esperar, estuvo lleno de anuncios, que iban desde nuevo hardware Surface hasta un asistente personal siempre activo y actualizaciones de los modelos internos de IA de Microsoft. Si no viste el evento en vivo, puedes ponerte al día con todos los […]

Trump firma una orden ejecutiva para revisar los modelos de IA antes de su lanzamiento

El presidente Donald Trump firmó el martes una orden ejecutiva que crea un "marco voluntario" para que las empresas de inteligencia artificial compartan sus modelos de frontera con el gobierno federal antes de su lanzamiento "para promover la innovación segura y fortalecer la ciberseguridad de la infraestructura crítica". La orden dice que la industria estadounidense de IA ha tenido éxito en parte "porque nos negamos a reprimir esto [...]

La primera IA de razonamiento avanzado de Microsoft ya está aquí

Microsoft anunció una serie de nuevos modelos internos de IA en Build 2026, incluido un nuevo modelo "insignia": MAI-Thinking-1. Es un paso ambicioso en el desarrollo de modelos para Microsoft, que presentó sus modelos internos iniciales el año pasado; antes de eso, había confiado en los modelos de OpenAI. Las dos empresas renegociaron recientemente su acuerdo para relajar los vínculos. De acuerdo a […]

La presentación antrópica de IPO marca la maduración de la IA hacia una utilidad empresarial

La presentación de la oferta pública inicial de Anthropic marca la maduración de la IA generativa desde una fase de riesgo de gran investigación hasta una utilidad empresarial estabilizada. Los desarrolladores de modelos que operan en mercados privados han priorizado la iteración rápida y el máximo rendimiento informático sobre los ciclos de facturación predecibles.

Microsoft Scout es un nuevo asistente personal de IA basado en OpenClaw

Al igual que Google, Microsoft está lanzando su propia versión de OpenClaw. Microsoft Scout es un asistente siempre activo que se integra en aplicaciones de Microsoft 365 como Outlook, OneDrive y Microsoft Teams, lo que permite a las empresas asignar un asistente virtual a los empleados para ayudarlos a organizar calendarios, informes de gastos, borradores de correo electrónico y mucho más. A diferencia de Copilot que vive dentro […]

La aplicación Teléfono de Google te avisará si un estafador se está haciendo pasar por uno de tus contactos

Google está lanzando una nueva función para su aplicación de teléfono que tiene como objetivo protegerlo de estafas de suplantación de identidad por IA. Ahora, cuando recibas una llamada de un estafador que parece provenir del mismo número que uno de tus contactos, Phone by Google marcará la llamada como sospechosa para que puedas colgarla.

Corrección del sesgo espectral del operador neuronal mediante muestreo posterior de difusión con observaciones dispersas

Los sustitutos de operadores neuronales (NO) aproximan las soluciones PDE en órdenes de magnitud más rápido que los solucionadores numéricos, pero sufren de sesgo espectral: el contenido de alta frecuencia se atenúa sistemáticamente, lo que limita la confiabilidad donde la estructura a escala fina importa. A menudo también se encuentran disponibles mediciones dispersas del campo con sensores, que ofrecen precisión puntual sin distorsión espectral pero que cubren solo una pequeña fracción del dominio.

FFR: aprendizaje hacia adelante para la regresión

El algoritmo Forward-Forward (FF) ofrece una alternativa computacionalmente eficiente y biológicamente plausible a la retropropagación (BP) al entrenar redes neuronales mediante una optimización puramente local por capas.

Navegación electromagnética para osteotomía femoral mediante registro de rayos X a TC de alta precisión

La ejecución precisa de los planes preoperatorios en las osteotomías femorales correctivas sigue siendo un desafío. Las técnicas actuales están limitadas por la precisión variable, la invasividad y la exposición a la radiación, y los métodos de mano libre y la instrumentación específica del paciente (PSI) a menudo requieren >30 y >6 imágenes fluoroscópicas, respectivamente. Presentamos un sistema de navegación integrado basado en seguimiento electromagnético (EMT) para osteotomías femorales que minimiza la disección y la fluoroscopia intraoperatoria.

Encontrar agujas en el pajar: etiquetado activo transductivo en ecología

El aprendizaje activo es ahora una práctica estándar en el etiquetado de datos ecológicos, lo que permite a los ecólogos procesar rápidamente grandes volúmenes de datos de campo para comprender y monitorear los entornos naturales. Las prácticas actuales evalúan el aprendizaje activo de forma inductiva, estimando el rendimiento predictivo en un conjunto de pruebas realizadas. Sostenemos que esta evaluación no está alineada con la mayoría de las tareas ecológicas, donde el objetivo es etiquetar transductivamente un conjunto completo de datos de la manera más eficiente posible.

Aprovechando BART para evaluar tareas de programación CS1 C++ utilizando criterios basados en rúbricas

Este artículo investiga el ajuste multitarea y consciente de rúbricas de modelos de transformadores para la calificación automatizada de tareas introductorias de programación en C++, con el objetivo de producir predicciones de calificaciones que reflejen mejor el comportamiento de calificación de los instructores que los LLM de propósito general. Utilizando datos de CS1 de varios semestres, los envíos de los estudiantes se combinan con puntuaciones numéricas, grupos de calificaciones con letras y rúbricas de tareas, y luego se preprocesan en secuencias unificadas para la entrada del transformador.

Investigación de la solidez adversa de los modelos de lenguajes grandes multimodales

Los modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM) logran un rendimiento sólido en tareas de visión y lenguaje, pero la incorporación de entradas visuales a través de un codificador de visión (por ejemplo, CLIP) expande sustancialmente la superficie de ataque, lo que hace que estos modelos sean vulnerables a perturbaciones visuales adversas.

Superando restricciones auxiliares para resolver el seguimiento de instrucciones en modelos de razonamiento amplios

Los grandes modelos de razonamiento (LRM) han demostrado capacidades impresionantes en muchas tareas, pero tienen dificultades para seguir múltiples instrucciones de manera confiable, ya sea al no satisfacer restricciones individuales o al tener dificultades para equilibrar restricciones en competencia simultáneamente. Formalizamos este desafío como el Problema de Adherencia a las Restricciones (CAP). Este artículo presenta un marco novedoso que aborda CAP representando instrucciones como un gráfico de conocimiento estructurado de restricciones.

Travelers implementa reclamaciones impulsadas por IA en todo el país con OpenAI

Travelers creó un asistente de reclamos basado en inteligencia artificial con OpenAI para guiar a los clientes en la presentación de reclamos, brindar soporte las 24 horas, los 7 días de la semana y escalar las operaciones durante los picos de demanda.

Promoviendo la seguridad y las oportunidades de los jóvenes a través del liderazgo global

OpenAI pide una acción global sobre la seguridad de la IA de los jóvenes y propone un instituto internacional para fortalecer las salvaguardias, los estándares y las oportunidades para los jóvenes.

Nuestras opiniones sobre la política de IA y la promoción política

Nuestro enfoque hacia la política de IA y la promoción política, la transparencia, el apoyo a una regulación cuidadosa y la seguridad de la IA, y que ningún grupo político externo hable en nombre de la empresa.

01/06/2026