C'è uno schema che vedo ripetere per due anni. Un team costruisce un agente, affronta problemi di affidabilità, aggiorna il modello, Il post Il collo di bottiglia per gli agenti AI non è più il modello. È il livello del contesto. è apparso per la prima volta su The New Stack.
Dai flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale alla durata della batteria e alla sicurezza, ecco cosa vuol dire davvero vivere ogni giorno con il lussuoso pieghevole di Vertu.
L'API REST delle metriche di utilizzo di Copilot ora segnala l'attività a livello di repository. Due nuovi endpoint restituiscono un'analisi giornaliera per repository dell'attività di richiesta pull per l'agente di codifica Copilot e la revisione del codice Copilot.… I parametri di utilizzo di GitHub Copilot a livello di repository generalmente disponibili sono apparsi per primi sul blog GitHub.
L'API delle metriche di utilizzo di Copilot ora segnala l'utilizzo dell'app GitHub Copilot nei report di 1 giorno e 28 giorni dell'azienda e dell'organizzazione. Ciò offre agli amministratori aziendali e di organizzazione visibilità su... L'app post GitHub Copilot ora disponibile nell'API delle metriche di utilizzo è apparsa per la prima volta sul blog GitHub.
La revisione del codice Copilot ora utilizza un firewall, passaggi di installazione personalizzati e configurazioni di runner indipendenti. Ora legge le istruzioni personalizzate dal ramo principale per consentire un facile test e convalida... Il post Revisione del codice Copilot: miglioramenti della personalizzazione e della configurabilità è apparso per primo sul blog GitHub.
La segnalazione del bug è stata ricevuta come reclamo da parte di un cliente. Un agente AI responsabile della gestione dell'onboarding dei fornitori aveva inviato un'e-mail di rifiuto a un fornitore che l'azienda stava cercando di chiudere da tre mesi. Nessuno lo aveva autorizzato. Nessuno lo aveva configurato per rifiutare i fornitori di quella categoria. L'agente ha preso autonomamente la decisione dopo aver analizzato un documento di conformità e averlo incrociato con un database di policy interno.
Oracle presenta l'esperienza AI-Native Builder per creare ed eseguire applicazioni agenti in Oracle Fusion Applications WebWire
Un avviso sul tasso di conversione viene attivato 30 minuti dopo che un motore di determinazione dei prezzi ha distribuito le regole di sconto aggiornate. La piattaforma di analisi contiene milioni di Il post Perché ogni decisione di un agente AI necessita di una ricevuta è apparso per primo su The New Stack.
VS Code 1.129 consente agli agenti AI di funzionare nel proprio processo in modo che più finestre possano condividere una sessione H2S Media
OpenAI presenta la tastiera Codex Micro da $ 230 per la codifica AI MSN
Una sezione AGENTS.md copia-incollabile per il lavoro sul database: Postgres effimero tramite npx create-db, migrazioni sicure e output JSON per Claude Code, Cursor e Codex.
Il laboratorio cinese di intelligenza artificiale Moonshot AI ha annunciato questa mattina Kimi K3, descrivendolo come "il modello più capace fino ad oggi, con 2,8 trilioni di parametri". È attualmente disponibile tramite il loro sito Web e API, ma è promessa una versione a peso aperto "entro il 27 luglio 2026". Moonshot lo definisce il primo "modello aperto di classe 3T" (immagino che stiano arrotondando da 2,8 trilioni a 3 trilioni), prendendo la corona dal 1.6T v4 Pro di DeepSeek. I loro benchmark auto-riportati vedono K3 che batte principalmente Claude Opus 4.8 max e GPT-5.
LM Studio Bionic: l'agente AI per modelli aperti
Il creatore afferma che "ignorerà a gran voce" coloro che sostengono il divieto degli strumenti di intelligenza artificiale.
In 107 aziende, agli agenti di intelligenza artificiale viene concesso un accesso reale a sistemi e dati mentre i controlli destinati a contenerli restano indietro. Più della metà ha già avuto un incidente confermato di sicurezza da parte di un agente o un quasi incidente; solo circa un terzo assegna a ogni agente la propria identità con ambito e la maggior parte degli agenti condivide ancora le credenziali; e solo tre su dieci isolano gli agenti a più alto rischio.
I microservizi sono stati progettati attorno a un semplice contratto: un chiamante noto invia una richiesta prevedibile, si aspetta una risposta digitata e va avanti. Quel contratto durò anni. Poi sono arrivati gli agenti dell'IA. Un agente non chiama il tuo servizio una volta. Potrebbe chiamarlo tre volte in un unico ciclo di ragionamento, distribuirlo su cinque servizi contemporaneamente, riprovare con un output ambiguo o decidere a metà volo che un endpoint diverso è più appropriato.
Il Model Context Protocol (MCP) ha cambiato completamente il modo in cui colleghiamo modelli linguistici di grandi dimensioni a dati e strumenti del mondo reale. Tuttavia, le prime versioni del protocollo presentavano un enorme collo di bottiglia per gli sviluppatori aziendali: facevano molto affidamento su sessioni stateful e di lunga durata. Se volevi ampliare i tuoi strumenti di intelligenza artificiale per gestire migliaia di flussi di lavoro di agenti simultanei, dovevi affrontare sessioni persistenti, bilanciamento del carico complesso e un pesante sovraccarico di memoria.
Mercoledì GoDaddy ha lanciato la sua nuova piattaforma per sviluppatori, offrendo agli sviluppatori un modo per gestire i domini senza lasciare il proprio ambiente di sviluppo. Il post GoDaddy ha aperto il suo registrar agli agenti AI. Poi è stato necessario costruire dei guardrail. è apparso per la prima volta su The New Stack.
Un agente AI di analisi video in grado di percepire, ragionare e agire sulla base di enormi quantità di riprese video deve essere integrato con i flussi di lavoro esistenti e...
Scopri cosa sono gli agenti IA, come funzionano e cosa serve per crearli ed eseguirli in sicurezza in produzione.
Un'agenzia composta da tre persone ha ricevuto una fattura AWS da 14.000 dollari in un giorno dopo che gli aggressori hanno estratto chiavi di accesso statiche e masterizzato le invocazioni di Claude su Bedrock. Considerando l’incidente DN42 di maggio, in cui un agente autonomo ha fornito 6.531 dollari di infrastrutture di grandi dimensioni in 24 ore, i professionisti avvertono che la fatturazione del cloud ritarda di circa un giorno rispetto alla spesa per la velocità dell’agente. Di Steef-Jan Wiggers
OpenAI lancia Codex Micro, la tastiera per controllare gli agenti AI Fastweb
La memoria dell'agente è un problema di sistema per gli agenti a lungo orizzonte. Le implementazioni pratiche richiedono il mantenimento dello stato del compito attraverso conversazioni estese, il recupero di fatti e preferenze specifici dell'utente attraverso le sessioni e l'accumulo di conoscenza procedurale dai risultati precedenti.
La profilazione delle regioni urbane costituisce un problema centrale nell'informatica urbana, supportando applicazioni come la stima della popolazione, la valutazione economica e il monitoraggio ambientale. I metodi esistenti tipicamente formulano questo compito come apprendimento di rappresentazioni multimodali, fondendo dati urbani eterogenei, ad esempio immagini satellitari, punti di interesse, descrizioni testuali e informazioni sugli edifici 3D, in incorporamenti latenti per la previsione.
La capacità di un moderno agente di intelligenza artificiale dipende non solo dal suo modello di base, ma anche dal suo cablaggio, che costruisce prompt, gestisce lo stato, invoca strumenti e coordina l'esecuzione. Man mano che modelli, API, ambienti e requisiti evolvono, il cablaggio deve essere continuamente modificato. Prima di poter apportare tale modifica, uno sviluppatore o un agente di codifica deve identificare tutte le posizioni del codice che implementano il comportamento target.
OpenUSD è un framework aperto ed estensibile che fornisce un linguaggio comune di descrizione della scena per l'intelligenza artificiale fisica. Consente ai team di portare dati CAD, simulazioni...
OpenAI, che è nel mezzo di una battaglia legale con Apple per le accuse di furto di hardware, ha appena rilasciato una tastiera illuminata progettata per essere abbinata alla sua app di codifica agenti.
I tuoi agenti Python possono ora raccogliere pacchetti riutilizzabili di competenze di dominio (istruzioni, materiale di riferimento e script che vengono caricati solo quando un'attività li richiede) attraverso un'API stabile e pronta per la produzione. Agent Skills for Python in Microsoft Agent Framework è stabile e disponibile: l'API delle competenze principali non ha un gate sperimentale, quindi puoi fare affidamento […] Il post Agent Skills for Python è ora rilasciato è apparso per primo su Microsoft Agent Framework .
Gli strumenti di codifica agenti sono sempre più in grado di generare e inviare richieste pull (PR) a progetti software, introducendo nuove forme di collaborazione uomo-agente nello sviluppo software. Mentre studi precedenti hanno esaminato i risultati a livello di PR dei contributi generati dagli agenti, si sa meno su come gli strumenti di codifica degli agenti vengono adottati e gestiti a livello di progetto.
OpenAI sta finalmente rilasciando dell'hardware. No, non è il misterioso dispositivo basato sull'intelligenza artificiale che l'azienda sta sviluppando con l'ex designer Apple Jony Ive, un progetto già coinvolto in una complicata causa legale. Si tratta invece di un prodotto progettato per essere utilizzato con la sua piattaforma di codifica, Codex. Il dispositivo, un blocco di pulsanti di forma quadrata chiamato Codex Micro, […]
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